受発注転記AI / 現場バックオフィスAI

現場のバックオフィスを、AIでまるごと軽く。

建設AIラボ

※画面・動画は開発イメージです。読み取り結果は人による確認・修正を前提とし、対応範囲・精度はデータの状態により異なります。

電話・FAX・メールの注文をAIで受注データに整理するのはもちろん、協力業者管理・見積・社内問い合わせまで。現場のデータと社内資料をRAGでつなぎ、バックオフィス全体をまるごと軽くします。

受発注転記協力業者管理見積・発注連携社内問い合わせRAG建設ナレッジ連携
受発注まわりの現場課題
Challenges

受けた注文の転記だけでなく、協力業者管理や見積・発注の履歴まで、手作業と属人化が積み重なっていませんか。

受けた注文を、基幹に
打ち直している

電話・FAXで受けた内容を、紙やメモを見ながら再入力。二重手間になっている。

聞き取り・転記に
時間がかかる

電話対応と入力を同時にこなす負担が大きく、ミスも起きやすい。

協力業者ごとに
書式がバラバラ

FAX・メールの様式が取引先ごとに違い、都度読み解く必要がある。

見積・発注の履歴が
探せない

過去のやり取りが個人のメール・紙に埋もれ、社内で共有できていない。

受発注転記の仕組み
How it works

いまの受注方法を変えずに、聞き取り・読み取り・転記の負担を減らします。人が確認・修正しながら、実務で使える受注データに仕上げます。

01Capture

電話・FAX・メールを、そのまま取り込み

電話メモ / FAX / メール
電話・FAX・メールの注文内容を取り込む画面イメージ

お客様にWeb注文を強いる必要はありません。電話メモ・FAX・メール本文など、いつもの受注チャネルをそのまま取り込みます。取引先ごとにバラバラな様式にも、貴社のデータに合わせて対応します。

02Extract & Review

取引先・品名・数量・納期をAIが抽出

取引先 / 品名 / 型番 / 数量 / 納期
受信ソース・AI読み取り・受発注データへの整理を並べた画面イメージ

取引先・品名・型番・数量・納期・納品先などをAIが読み取り、確認しやすい形に整理します。読み取り結果は人が確認・修正できる画面を用意するので、いきなり完全自動化する必要はありません。

03Integrate

受注データに整理し、基幹システムへ

受注一覧 / CSV / 基幹システム連携
整理された受注データ一覧と基幹システム連携のイメージ

確認済みの受注データをCSVや既存の基幹システムへ連携します。連携方式は既存環境に応じて個別に設計するため、いまの仕組みを大きく変えずに導入できます。

※読み取り結果は人による確認・修正を前提としています。基幹システム連携は既存環境に応じて個別設計します。画面は開発イメージです。

現場のバックオフィス全体へ
Solutions

受発注を入り口に、周辺業務まで一気通貫で。

受発注で構造化したデータと社内資料をRAG(社内データ検索AI)で引けるようにすることで、次のような業務までまとめて効率化できます。すべて貴社の業務に合わせてオーダーメイドで設計します。

協力業者管理

協力業者の連絡先・単価・取引履歴を一元化し、発注時にすぐ参照できるように整理します。

見積・発注連携

過去の見積・発注データを検索し、見積作成や発注の下地づくりを支援します。

社内問い合わせのRAG化

社内マニュアル・規程・FAQをAIが検索し、担当者どうしの問い合わせ対応を軽くします。

建設ナレッジとの連携

図面拾い出し・建設ナレッジAIと組み合わせ、現場〜バックオフィスを一気通貫で効率化します。

進め方
Process

まずは無料の高速デモで、使えるイメージをお見せします。そこから PoC・本開発・運用まで、一貫して伴走します。

1
ヒアリング・ご相談無料

現状の課題と、活用したい過去データ・業務を伺います。

2
無料・高速デモ開発無料

短期間でデモを開発。使うイメージが持てる形にして、提案書とあわせてご提示します。

3
PoC開発

対象業務を絞り、実データで「実務で使えるか」を検証します。

4
本開発

検証結果をもとに、貴社専用のシステムをオーダーメイドで開発します。

5
保守・運用

導入後の定着・改善・データ更新まで、一貫して伴走します。

まずは無料の高速デモを相談する

診断・高速デモは0円。以降の費用は、対象業務・データ量・連携範囲に応じて個別にご提案します。

建設AI開発のアプローチ
Framework

建設業の現場を理解し、データ・AI・ソフトウェアを組み合わせて、PoCから本番運用まで一貫して開発します。

01開発の考え方Principles
01

現場理解から始める

図面・仕様書・見積・積算データ・現場業務を分析し、AI化すべき業務と、人が判断すべき業務を切り分けます。

02

AIだけで終わらせない

LLM・機械学習・OCR・RAG・Agentを最適に組み合わせ、現場で本当に使えるプロダクトとして設計します。

03

データを資産にする

PoCで終わらせず、データ基盤・評価基盤・改善サイクルまで含め、AIが継続的に成長する仕組みをつくります。

02データからプロダクトまでPipeline

データからプロダクトまで、一体で設計。

建設AIは、単にLLMをつなぐだけでは不十分です。業務データの構造化、MLモデルの評価、AI Agentの設計、そして現場で使えるUIまでを、ひとつの流れとして設計します。

01
Construction Data
図面 / 仕様書 / 見積書 / 過去案件
02
Feature Engineering
特徴量設計 / データクレンジング
03
Machine Learning
価格予測 / 分類 / 異常検知
04
LLM / AI Agent
RAG / OCR / 自動化 / 判断支援
05
Web / Product
管理画面 / API / 現場UI
06
Operation
評価 / 改善 / 追加学習
03開発体制Team

フェーズに合わせて、体制を伸縮。

PM・テックリード・ML/AIエンジニア・フルスタックを柔軟に組み合わせます。PoC初期は小さく始め、本開発・運用フェーズに合わせて体制を拡張できます。

PROJECT TEAM EXAMPLE220h / month
PM要件整理・進行管理
40h
Tech Leadアーキテクチャ設計
40h
ML Engineerモデル設計・学習
60h
AI EngineerLLM・Agent実装
40h
Full StackWeb / API 実装
40h
Total220h / month
積算AI図面解析仕様書OCR機械学習RAGAI Agentデータ基盤現場DX原価管理IoT連携
POINT

AIモデルを作ることが目的ではありません。建設業務を理解し、データ・AI・ソフトウェアを組み合わせて、実際の現場で使われるプロダクトとして継続的に改善していくことを大切にしています。

よくあるご質問
FAQ
QAIやITの知識がなくても使えますか?+

はい。専門知識がなくても使える形を目指して設計し、導入から運用まで専任チームが伴走します。

Q何から始めればいいですか?+

まずはご相談ください。貴社の過去データのサンプルをお預かりして、無料で高速デモを開発します。実際に動くものを見ながら、対応できる範囲と進め方をご提案します。

Q図面やデータの形式がバラバラでも対応できますか?+

PDF・スキャン・Excelなど様々な形式を想定していますが、対応範囲・精度はデータの状態により異なります。まずは貴社の実データで読み取り可能範囲を確認します。

QセキュリティやNDAには対応していますか?+

はい。NDA(秘密保持契約)を締結のうえ、情報管理体制を整えて進めます。閉域環境での構築もご相談いただけます。

建設AIラボ
お問い合わせ・無料相談
Contact

まずは無料で、動くデモをお見せします。

貴社の業務をヒアリングし、過去データのサンプルから高速デモを開発。使えるイメージと、AIで半自動化できる範囲・進め方をご提案します。図面や資料はあとで送付いただけます。

診断・デモ 完全無料
図面・資料は あとでOK
しつこい営業は しません
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