建設業のRAG活用事例5選|技術資料・施工基準・社内規程をどう検索しているか
建設会社のRAG活用事例を、検索対象、精度改善、人による確認、運用方法の観点から比較。技術資料や施工基準、社内規程を検索する仕組みと、社内資料検索AIのPoCで測る正答率・根拠提示率・確認時間を整理します。

※画面・動画は開発イメージです。読み取り結果は人による確認・修正を前提とし、対応範囲・精度はデータの状態により異なります。
工事概要仕様書・施工管理基準・過去見積・社内マニュアル・ベテランの知見をAIが横断検索。質問への回答や、判断材料となる関連資料・過去案件の提示を支援します。
「あれ、どの資料に書いてあったっけ」——散らばった知識と資料を、探せる状態にします。
仕様書・施工基準・過去案件が散在し、必要な情報にたどり着くまでに時間がかかる。
確認や判断が特定の人に集中し、その人がいないと現場が止まってしまう。
退職とともに、経験に基づく判断基準や暗黙知が会社から失われていく。
せっかくの過去見積・仕様書・現場写真が、フォルダの奥で眠ったままになっている。
資料を登録し、自然な言葉で質問するだけ。根拠とともに回答を提示し、判断はこれまで通り人が行える設計です。

工事概要仕様書、施工管理基準、過去見積、社内マニュアル、担当者メモなどをまとめてアップロード。PDF・Excel・画像など形式がバラバラでも取り込めます。整理の手間は、AIが肩代わりします。

工事概要仕様書、施工管理基準、過去見積、社内マニュアル、担当者メモなどをまとめてアップロード。PDF・Excel・画像など形式がバラバラでも取り込めます。整理の手間は、AIが肩代わりします。

「この工種の施工基準を確認したい」「過去に似た仕様の案件はあるか」——自然な言葉で質問するだけ。キーワードだけでなく意味で検索し、関連する資料や過去事例を横断して探し出します。

「この工種の施工基準を確認したい」「過去に似た仕様の案件はあるか」——自然な言葉で質問するだけ。キーワードだけでなく意味で検索し、関連する資料や過去事例を横断して探し出します。

AIは回答案とあわせて、「どの資料の何ページ」を参照したかを提示します。根拠を確認しながら、最終判断はこれまで通り貴社のご担当者が行える設計。若手・中堅でも必要な情報にたどり着けます。

AIは回答案とあわせて、「どの資料の何ページ」を参照したかを提示します。根拠を確認しながら、最終判断はこれまで通り貴社のご担当者が行える設計。若手・中堅でも必要な情報にたどり着けます。
※画面は開発イメージです。検索・参照できる範囲は、登録された仕様書・基準・過去案件などの内容により異なります。
仕様書・施工基準・過去資料・ベテランの知見を、検索・参照できる形に整理します。
工事概要仕様書や施工管理基準を、キーワードだけでなく意味で検索します。
登録した資料に対して、自然な言葉で質問し回答案を受け取れます。
用途・工種・エリアなどから、似た仕様の過去案件をすばやく参照します。
「この場合は〇〇に注意」といった知見を、社内ナレッジとして残せます。
現場から多い質問を整理し、繰り返しの確認作業を減らします。
回答が「どの資料の何ページ」を参照したかを併せて提示します。
※回答内容は、登録された資料・データに基づく支援情報です。最終判断は、貴社のご担当者による確認を前提とします。
ナレッジは、見積・積算の武器になる。
過去見積・単価の根拠、施工基準や仕様をすばやく引き出せれば、見積作成や積算判断のスピードと精度が変わります。図面拾い出し・積算AIと組み合わせれば、拾い出しから見積・積算までを一気通貫で支援できます。
類似案件の見積・単価をすばやく引き出し、値付けの根拠づくりを支援します。
工種ごとの基準や注意点を即座に参照し、確認の往復を減らします。
判断材料を共通化し、担当者ごとの見積のブレをやわらげます。
ベテランの確認ポイントを蓄積し、経験の浅いメンバーの判断を支えます。
まずは無料の高速デモで、使えるイメージをお見せします。そこから PoC・本開発・運用まで、一貫して伴走します。
現状の課題と、活用したい過去データ・業務を伺います。
貴社に合わせたデモを短期間で開発。動く画面と提案書をセットでご提示します。
対象業務を絞り、実データで「実務で使えるか」を検証します。
検証結果をもとに、貴社専用のシステムをオーダーメイドで開発します。
導入後の定着・改善・データ更新まで、一貫して伴走します。
診断・高速デモは0円。以降の費用は、対象業務・データ量・連携範囲に応じて個別にご提案します。
建設業の現場を理解し、データ・AI・ソフトウェアを組み合わせて、PoCから本番運用まで一貫して開発します。
図面・仕様書・見積・積算データ・現場業務を分析し、AI化すべき業務と、人が判断すべき業務を切り分けます。
LLM・機械学習・OCR・RAG・Agentを最適に組み合わせ、現場で本当に使えるプロダクトとして設計します。
PoCで終わらせず、データ基盤・評価基盤・改善サイクルまで含め、AIが継続的に成長する仕組みをつくります。
建設AIは、単にLLMをつなぐだけでは不十分です。業務データの構造化、MLモデルの評価、AI Agentの設計、そして現場で使えるUIまでを、ひとつの流れとして設計します。
PM・テックリード・ML/AIエンジニア・フルスタックを柔軟に組み合わせます。PoC初期は小さく始め、本開発・運用フェーズに合わせて体制を拡張できます。
導入の検討にあたって、業務の選び方や自動化できる範囲を解説した記事もあわせてご覧ください。
建設会社のRAG活用事例を、検索対象、精度改善、人による確認、運用方法の観点から比較。技術資料や施工基準、社内規程を検索する仕組みと、社内資料検索AIのPoCで測る正答率・根拠提示率・確認時間を整理します。
仕様書、施工基準、過去見積をAIで検索する前に、資料の保管場所や更新ルール、回答根拠の表示方法を整理します。
建設会社のAI研修を、基礎理解だけで終わらせず、業務演習とPoC準備へつなげる3段階のカリキュラムとして解説します。
はい。専門知識がなくても使える形を目指して設計し、導入から運用まで専任チームが伴走します。
まずはご相談ください。お打ち合わせで業務とお困りごとを伺い、貴社に合わせた無料デモを短期間で開発します。実際に動く画面を見ながら、対応できる範囲と進め方をご提案します。図面や資料の共有は任意で、後からでも構いません。
PDF・スキャン・Excelなど様々な形式を想定していますが、対応範囲・精度はデータの状態により異なります。まずは貴社の実データで読み取り可能範囲を確認します。
診断・高速デモは無料です。以降の費用は、対象業務・データ量・既存システムとの連携範囲に応じて個別にお見積りします。小さく始めて段階的に広げられるため、初期の負担を抑えて導入できます。
無料の高速デモは短期間でご用意します。そこからPoC(小規模検証)→本開発と段階的に進めるため、対象業務や連携範囲によって期間は変わります。まずはご相談時に、想定スケジュールをあわせてご提示します。
はい。Excel・積算ソフト・見積/基幹システムなど、貴社の既存の運用に合わせて連携方法を個別に設計します。いまの業務フローを大きく変えずに組み込むことを前提に進めます。
はい。NDA(秘密保持契約)を締結のうえ、情報管理体制を整えて進めます。お預かりしたデータを無断で学習に利用することはなく、閉域環境での構築もご相談いただけます。

まずは無料で、動くデモをお見せします。
貴社の業務をヒアリングし、貴社に合わせた高速デモを短期間で開発。動く画面で使えるイメージをご確認いただきながら、AIで半自動化できる範囲・進め方をご提案します。図面や資料の共有は任意で、後からでも構いません。