
竹中工務店「AI i-Bow」事例研究|手書き図からCAD・ボード加工へつなぐ仕組み
竹中工務店と爽美が開発した「AI i-Bow」を公式情報から分析。技能工の手書き図をスマートフォンで撮影し、AI画像解析、CADデータ生成、CAM変換、ボード加工へつなぐ工程と、導入前に確認する評価項目を整理します。
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竹中工務店と爽美が開発した「AI i-Bow」を公式情報から分析。技能工の手書き図をスマートフォンで撮影し、AI画像解析、CADデータ生成、CAM変換、ボード加工へつなぐ工程と、導入前に確認する評価項目を整理します。
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大成建設が公開した施工技術RAG、施工計画書生成、建築デザイン支援、コンクリート品質評価を比較。各業務で使う入力データ、AIが作る出力、専門家・設計者・技術者が残す確認工程、導入評価の違いを整理します。
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清水建設の公式発表と導入支援会社の公開事例から、全従業員向け生成AIと建設技術文書RAGを整理。利用人数、図表を含む資料の処理、回答根拠、公開された検証結果、ハルシネーション対策、AI基本方針を考察します。
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北野建設と日立ソリューションズの公開情報から、技術・工法・規定・ヒヤリハット検索、週次報告書、RAG、現場フィードバックを整理。2024年の実業務検証から2026年の建設現場での運用開始までを時系列で追います。
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大豊建設とAWSが公開した「大豊AI」の利用人数、利用回数、規程検索の効果、質問内訳、RAG構成を整理。日常質問から利用習慣を作り、専門検索へ広げた全社展開の進め方と、自社導入時に測る指標を考察します。
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建設業の画像認識AIを、図面拾い、手書き図変換、品質評価、設計支援、自動施工の5用途に分けて公開事例を整理。入力画像の条件、AIの出力、人が再判定する工程、PoCで精度と確認時間を測る方法を解説します。
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建設会社が生成AI、RAG、図面解析、画像認識をどの業務へ導入しているか、企業・官公庁の公開情報をもとに12事例を整理。公開段階、AIが担う範囲、人が残す確認工程、自社で小さく試す手順まで解説します。
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まずは無料で、動くデモをお見せします。
貴社の業務をヒアリングし、貴社に合わせた高速デモを短期間で開発。動く画面で使えるイメージをご確認いただきながら、AIで半自動化できる範囲・進め方をご提案します。図面や資料の共有は任意で、後からでも構いません。